GEOAI Scores

这些分数是支持调查和决策的相对分类，不代表品位、体量、资源量、储量或经济价值。

GEOAI Score

GEOAI Score 按区域对每个分析模型标准的符合程度进行排序。分数标准化为 0 到 100，表示该区域在特定模型和背景中的相对优先级。

组成和权重并非固定不变。结构可随矿种、地区、目标、数据可用性以及技术和模型演进而变化。

指标	回答的问题
Potential Score	衡量现有证据与目标模型的符合程度，回答识别出了多大相对潜力。
Confidence Score	衡量信息覆盖、分辨率、时效、多样性和一致性，回答对该区域了解多少。
Opportunity Score	加入把靶区转化为可结构化项目的条件，包括权利、通达、限制、基础设施、成本和资本。

在这一情形中，现有信号值得高度关注，但信息数量或质量仍不足以形成高置信度。把指标分开可以避免把缺少信息误认为缺少潜力。

它也帮助识别在哪些位置获取新数据能带来最大知识增益，并指导研究和资本的增量配置。

当靶区进入后续阶段，分析会加入项目评价所需维度，并跟踪新证据如何改变项目画像。

Scorecard 为比较机会和跟踪变化提供共同语言，但不能替代技术分析或尽调。决策还需综合证据以及技术、国土、法律、监管、环境和经济评价。