Objetivo da validação
A validação é parte central do desenvolvimento da plataforma. Ela compara classificações anteriores com evidências independentes produzidas depois e verifica se a priorização melhora a eficiência da investigação.
Um target posteriormente descartado não representa necessariamente uma falha. Exploração mineral é redução progressiva de incerteza; descartar cedo uma hipótese fraca também preserva recursos para investigações mais promissoras.
Métodos previstos
- Backtesting sobre regiões, depósitos e ocorrências conhecidas.
- Benchmarking com metodologias e modelos de referência.
- Holdout e blind testing com conjuntos independentes de dados.
- Análise de como depósitos e ocorrências conhecidas são classificados pelo sistema.
- Validação em campo, confrontando o modelo com novas evidências obtidas posteriormente.
Métricas de desempenho
Com uma base histórica suficiente, o desempenho pode ser acompanhado por métricas técnicas e operacionais.
- Precision, recall, taxa de falsos positivos e taxa de falsos negativos.
- Concentração de ocorrências relevantes entre os targets de maior score.
- Evolução do desempenho entre versões do modelo.
- Tempo até um target qualificado, custo por target e custo por projeto estruturado.
- Taxa de avanço entre etapas do pipeline.
Ciclo de aprendizado
Dados próprios, resultados de campo, diligências, projetos avaliados, áreas descartadas e histórico de decisões formam uma base verificável. Cada nova análise deve contribuir para tornar os modelos mais precisos, consistentes e eficientes.
O GEOAI Validation Report deve evoluir junto com a plataforma, registrando versões, premissas, limitações, testes, erros e mudanças relevantes nos modelos.
Evolução e propriedade intelectual
Uma parcela das informações pode vir de bases públicas, científicas, licenciadas ou comerciais. O ativo proprietário cresce na forma como esses dados são selecionados, tratados, relacionados e enriquecidos por resultados e decisões da própria BTR.
O sistema deve evoluir de uma base apoiada em informações externas para uma infraestrutura progressivamente enriquecida por dados proprietários, histórico de decisões e resultados de validação.